Hoppa till innehåll
Cannabisåterförsäljare säger att de behöver mer från spårnings- och konsumentsäkerhetssystemen
Veteraner inom cannabisindustrin som har hanterat spårnings- och spårningssystem har generellt sett att dessa program kan uppfylla deras förväntningar på odling och produktion med minimal eller ingen extra hjälp från ytterligare program.
Återförsäljare behöver emellertid ofta mer funktionalitet från antingen kassasystem (POS) eller företagsresursplaneringssystem (ERP).
”På odlingssidan har Metrc faktiskt gjort ett bra jobb med att bygga upp ett program som kan spåra plantinventeringen och den färdiga varuinvånaren i en odling utan att behöva mycket extra programvara, till skillnad från detaljhandeln”, säger Matt Gamble, Chief Operating Officer på Native Sun, ett integrerat cannabisföretag i Massachusetts.
Spårnings- och spårningssystem börjar med skanningsbara RFID-taggar.
Varje gång en odlingssanläggning sår ett frö eller får växter från plantor, kommer varje frö eller växt att få en RFID-tagg med en unik, skanningsbar kod.
”Så fort det går dit, sätter du antingen en Metrc-tag eller en BioTrack-tag”, säger John Mueller, VD för Greenlight Dispensary, som verkar i fyra stater där Metrc är det obligatoriska spårningsprogrammet och i två marknader där BioTrack är obligatoriskt.
Taggar särskiljs som antingen planttaggar eller pakettaggar, och en annan benämning finns mellan medicinska taggar och rekreationella taggar: Medicinska taggar är gula; rekreationella taggar är blå.
Planttaggar säger också ”medicinsk” eller ”rekreationell” och inkluderar anläggningsnamn, licensnummer, taggbeställningsdatum och ett unikt 24-siffrigt plantidentifieringsnummer.
Istället för att ha ett unikt plantidentifieringsnummer kommer samma tagg inte att följa en växt hela vägen till dess slutliga detaljhandelsform – vare sig det är paketerad blomma, koncentrat eller ätbara.
Operatörer använder istället en process för taggkonsolidering, säger Mueller.
Till exempel, när ett rum med 100 växter skördas, placeras blomman i 15-pundslotter.
Blomman i varje parti kommer att vara avsedd för en viss användning, som paketerad blomma, koncentrat eller olja i ätbara produkter.
Spårnings- och spårningssystemet – oavsett om det är BioTrack, Metrc eller MJ Freeway – noterar vilka växter som gick in i vilka partier. Därifrån får varje parti sin egen nya RFID-tagg.
”Alla dessa planttaggar sammanfogas till en pakettagg. Och den pakettaggen säger att dessa 100 växter sammanfogas i den här pakettaggen. Och sedan, senare, bryts den pakettaggen ner i så många burkar (av blomma). Du kan alltid spåra den burken tillbaka till pakettaggen, som spårar tillbaka till planttaggen”, förklarade Mueller.
Gamble på Native Sun hade en liknande syn.
”När vi skapar en ny planta loggar vi den plantan med en unik identifierare i Metrc. Och den unika identifieraren spårar hela vägen till punkten där, även om jag sålde den produkten till någon som sålde den till någon som gjorde den till något som sålde den till någon annan, kunde vi fortfarande spåra tillbaka till den exakta dagen jag skapade den plantan, potentiellt ett år tidigare”, sa Gamble.
Mueller noterade att det i hans erfarenhet med BioTrack och Metrc finns lite skillnad mellan de två spårnings- och spårningssystemen.
”Det är i stort sett äpplen till äpplen”, säger Mueller. ”All den funktionaliteten är identisk. Och sättet vi taggar växter på är nästan identiskt. Vi producerar i stort sett exakt samma produkter på alla marknader, beroende på deras regler. Men dessa taggar och spårningen från utsäde till försäljning är 99% densamma.”
Mueller noterade dock att många av hans anställda föredrar det ena systemet framför det andra på grund av ett mer användarvänligt gränssnitt eller bättre och snabbare kundservice, vilket kan vara viktigt.
Gamble säger att Metrc gör ett bra jobb med att spåra växter, deras tillväxt, skördar osv.
Det har dock ingen grossistmodul eller en finansiell modul eller några ”ERP-typer av funktioner som tillverkningsföretag vanligtvis vill ha”.
I stället för att köpa ett ERP-system för att fylla dessa hål byggde Native Sun sina egna ERP-verktyg som de integrerade med Metrc och som ”interagerar med Metrc-data”.
Native Sun tar data genererad av Metrc och matar in den i sina egna anpassade ERP-verktyg.
Dessa verktyg analyserar data och ger rapporter som hjälper Native Sun att planera produktionen, hantera logistik, sälja produkter i större mängder, överföra produkter till sina egna butiker eller analysera tillverkningskostnader.
”Informationen om växterna, inventeringen, produkterna, allt det lagras och manipuleras i Metrc”, förklarade Gamble.
Han anser att det var bättre att bygga en intern ERP-lösning än att köpa en.
”De mer omfattande produktions-ERPs är mycket dyra … och de kräver betydande implementeringskostnader och utmaningar med att utbilda personalen i komplicerade dataprocesser. Processen att få en hel organisation att börja arbeta korrekt med en mycket mer komplicerad mjukvara kan vara mycket utmanande. Branschen är mycket tuff just nu. Att hålla det enkelt har ibland positiva fördelar för oss,” sa Gamble.
Deep Roots Harvest, ett vertikalt integrerat cannabisföretag i Nevada, tar en liknande lätt inställning till vilken programvara den integrerar med Metrc på odlingssidan av verksamheten.
”Vi har valt att inte göra direkt integration. Vår process är ganska manuell, åtminstone på baksidan,” sa Jon Marshall, COO på Deep Roots.
”Det Metrc inte gör är kostnadsberäkning (prognos av kostnaden för en produkt eller tjänst). Det är en mycket färdig lösning för inventeringsspårning, men den ger inte all den detalj du behöver för ett företag,” sa han.
För att fylla dessa hål tittade Deep Roots på ERP-lösningar från olika företag – inklusive BioTrack och MJFreeway, som också erbjuder den typen av lösningar.
Företaget valde slutligen en skräddarsydd lösning som inkluderade skapandet och utvecklingen av sin egen interna databas och sedan köpte programvara från Colorado-baserade app-byggnadsplattformen TrackVia.
”Det är i princip som en medborgarutvecklings (skapad av icke-IT-experter) programvarupaket som låter dig bygga dessa mycket omfattande databaser.
”Vad det tillät oss att göra var inte bara hantera odling och produktion, inventeringsspårning och alla dessa uppgifter och alla dessa olika saker, men det tillät oss också att göra saker som facilitetshantering och transportförfrågningar – och det blev en mycket kraftfullare ERP. Då kunde vi verkligen lösa många andra problem som inte har med marijuana att göra, utöver inventeringsspårningssidan.”
