Stockholm Medical Cannabis Conference

Cannabisföretag: Varför artificiell intelligens är ett måste

Den revolutionerande utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) gör det äntligen möjligt för företag inom cannabissektorn att effektivare övervaka sina tillgångar.

Stölder bland anställda i cannabisföretag ökar kraftigt i hela USA. Enligt Gary Cohen, vd för Cova Software (en leverantör av POS-programvara för cannabisbaserade företag), tar både brottslingar och moraliskt tvetydiga anställda till mer kreativa och hemliga taktiker än någonsin tidigare för att stjäla från cannabisföretag. Avsaknaden av central reglering inom sektorn gör det nästan för enkelt för dessa individer att begå stölder och bedrägerier som är praktiskt taget omöjliga att upptäcka.

Jämfört med ett hål i skyltfönstret eller en skriande lucka i lagret är dessa förluster betydligt mindre märkbara och går därför nästan alltid obemärkt förbi av den övre ledningen… tills det är för sent. Den kraftiga ökningen av globala fall av stöld, bedrägeri och illvillig försummelse inom cannabissektorn har gjort det tydligt att dessa företag behöver bättre övervakning.

Eftersom branschen är relativt ny och det inte finns några centraliserade rutiner, försöker ägarna till dessa företag desperat att få ett bättre grepp om en till synes omöjlig situation.

Vanliga säkerhetsproblem

Stöld
Enligt Canopius Group har över 90 procent av de försäkringsanspråk som cannabisföretag har lämnat in de senaste åren berott på minst en form av stöld. Majoriteten av dessa rapporteras ha inneburit tillgång till privilegierad insiderinformation, som hjälpte tjuvarna att bedöma och sedan rikta in sig på sårbarheterna i företagets befintliga övervakningssystem.

Oaktsamhet
Stora volymer av hampaskördar förstörs eller lämnas att ruttna varje år på grund av mänsklig vårdslöshet. Problemet uppstår eftersom varje sort av växten kräver olika mängder ljus, vatten och uppmärksamhet för att trivas.

Omsorgslöshet eller felaktig hantering på detta område kan orsaka allvarliga och irreparabla skador på växterna till följd av överbevattning, plötsliga förändringar i omgivningstemperaturen eller allmän farsot. Traditionella övervakningssystem är inte utrustade för att låta företag ständigt och effektivt övervaka sina hampodlingar eller ge dem den uppmärksamhet som de oundvikligen kräver.

AI-skillnaden

Traditionell videoövervakning har trots sina ansträngningar inte de moderna och innovativa funktioner som behövs för att lösa problemen med stölder och försummelser. Att övervaka förhållandena för varje enskild planta på en cannabisodling är till exempel ett arbete som mänsklig säkerhetspersonal helt enkelt inte kan göra billigt eller effektivt. I stället är ett smart och intuitivt system som aktivt kan övervaka och förutsäga hampaplantornas tillstånd en mycket enklare och mer permanent lösning för ägare av cannabisföretag.

I jämförelse kan övervakning baserad på artificiell intelligens (AI) övervakas de olika attributen hos varje enskilt objekt i bilden; den har förmågan att känna igen och skilja mellan ansikten, färger, former och storlekar.

Ytterligare funktioner som automatiserad övervakning, algoritmer för ansiktsigenkänning, skärmar med flera kameror samt effektiv hantering och lagring av relevanta data gör AI-baserade övervakningssystem till en förändring för hela cannabisindustrin.

Dessutom ser videoövervakningsplattformen Cloudastructure till att alla rörelser som spelas in av dessa kameror automatiskt lagras i molnet (skyddade från manipulering eller stöld) och kan nås när som helst och var som helst, utan att man ens behöver oroa sig för underhållet av en fysisk server.

Intuitiv programvara för att förhindra stöld

Cloudastructure gör det också enkelt att samla in och granska övervakningsdata. Deras banbrytande programvara drivs av teknik för bildigenkänning som märker och indexerar varje synligt objekt, inklusive människor, fordon, ryggsäckar, valv etc., vilket gör det betydligt enklare för cannabisföretag att lagra och referera information om eventuella ”objekt av intresse”. Dessutom hjälper geniala algoritmer för maskininlärning systemet att komma ihåg och känna igen dessa objekt nästa gång de fångas på skärmen.

Om din organisation fortfarande är i sin linda och verkar från en enda plats är det hanterbart och till och med enkelt att hålla reda på de aktiviteter som äger rum i dina lokaler. Detta kommer dock utan tvekan att förändras snabbt när din verksamhet börjar expandera. Utbredda företag kräver ett kraftfullt, pålitligt och skalbart centraliserat övervakningssystem som kan ge en konsoliderad bild av alla platser.

Toppmoderna intelligenta övervakningssystem lagrar och analyserar aktivt data för att producera användbara insikter för dig och ditt företag. Dessa insikter kan hjälpa dig att lokalisera och därefter lösa problemen i dina övervakningsmekanismer.

Originalartikeln

Dela denna artikel